针对于不同区域煤矿特点，建立以人、机、环、管为主体，基于煤矿时空分析、动静结合的煤矿综合风险指标体系；通过大数据、人工智能和机器学习、神经网络等先进技术，构建自适应的煤矿风险预警分析模型，动态对煤矿风险进行自动评估，实现模型的自动化。
矿山风险预警及防控系统整体解决方案
煤矿风险指标体系和风险预警模型建设
标准规范建设
混合云大数据平台建设
数据库系统建设
软硬件支撑平台建设
业务应用系统建设
大屏幕显示系统建设
针对于不同区域煤矿特点，建立以人、机、环、管为主体，基于煤矿时空分析、动静结合的煤矿综合风险指标体系；通过大数据、人工智能和机器学习、神经网络等先进技术，构建自适应的煤矿风险预警分析模型，动态对煤矿风险进行自动评估，实现模型的自动化。
主要包括煤矿风险预警与防控系统管理标准、煤矿风险预警与防控系统数据采集规范、煤矿风险预警与防控系统通用指标体系等。
煤矿风险预警与防控系统部署在公有云和私有云相结合的混合云架构之上，通过采用新型的物联网和互联网技术手段自动收集数据。混合云大数据平台架构的设计满足高效性、数据保密性、数据可靠性、数据安全性；具有数据采集、数据存储、数据计算、数据分析、数据服务和数据管理等大数据处理与分析功能；知识发现和自我学习功能大数据平台需要具备感知智能功能；可以融合煤矿基础数据、多源监控监测系统数据、安全管理数据、专家决策知识库、风险预警模型库，进行数据挖掘与知识发现，结合数值计算和模拟仿真等功能。
数据库系统实现企业信息接入和采集，与国家安监总局建设的高危行业企业安全生产风险预警与防控系统（国家平台部分）进行数据交换共享。
主要包括：
应用支撑平台建设，涵盖报表引擎、数据交换与共享系统、GIS 系统；硬件基础支撑系统建设，包括各类服务器、UPS电源系统、大屏显示系统、计算机等。
业务应用系统由政府端和企业端两部分组成。
企业端系统主要包括：
政府端系统主要包括：
可通过大屏幕显示系统实现对整个系统所需要显示的各种情况的动态监管，便于及时做出判断和处理，实现实时监控和集中指挥、统一管控的目的。
智能评判、动态评估
实现煤矿安全风险智能评判、动态评估。通过建立煤矿安全风险预警评价指标体系和智能风险分析模型，利用人工智能和机器学习，不断积累优化模型知识库，对煤矿风险进行迭代和推理，针对不同特点煤矿构建自适应的煤矿风险预警分析模型，动态对煤矿风险进行自动评估。
差异化、精准化
实现煤矿安全安全生产监管“差异化”和执法“精准化”，并智能提供防控措施建议。结合煤矿企业及区域煤矿风险分析评估预警结果，煤矿安全监管监察部门对煤矿实施差异化监管监察和精准化执法，辅助提升监察执法效率；并根据不同的风险情况，智能提供防控措施建议，辅助煤矿制定风险防控措施，降低煤矿安全风险。
